في ورقة جديدة، يجادل بعض ألمع العقول في الذكاء الاصطناعي – بما في ذلك الدكتور جيفري هينتون، والد التعلم العميق، والناس في DeepMind، الطفل الملصق لتقاطعات الذكاء الاصطناعي العصبية – بأن الأفكار الكامنة وراء خوارزمية أساسية تدفع التعلم العميق تعمل أيضا داخل الدماغ. كانت الخوارزمية، التي تسمى الانتشار الخلفي، الشرارة التي أطلقت الثورة الحالية للتعلم العميق باعتبارها عملاق التعلم الآلي بحكم الأمر الواقع. في جوهرها، “الدعامة الخلفية” هي طريقة فعالة للغاية لإلقاء اللوم على الاتصالات في الشبكات العصبية الاصطناعية وتحقيق نتائج تعليمية أفضل. على الرغم من عدم وجود دليل قوي حتى الآن على أن الخوارزمية تعمل أيضا في الدماغ، فقد وضع المؤلفون العديد من الأفكار التي يمكن لعلماء الأعصاب اختبارها في أنسجة المخ الحية.
علم و عالم